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[摘要]随着东部地区产业升级转型以及中西部地区社会经济环境的改善，农民工返乡创业现象愈发普遍。文章以百度指数为数据来源，弥补官方统计欠缺的不足，讨论农民工返乡创业关注度的变化趋势，分析农民工返乡创业关注度在三大经济地带、各省区市、典型省份内部等不同地域尺度的地区差异，并运用空间统计的方法，分析该指数的空间自相关性，并旨在以此为基础，探讨如何发挥网络数据分析在政策决策中的作用与价值。 dedecms.com

[关键词]农民工；返乡创业；百度指数 织梦好，好织梦

一、引言 本文来自织梦

农民工是我国转型期出现的一个庞大而且重要的社会群体。过去，这一群体迁移的典型特征是由中西部内陆地区流向东部沿海地区。自20世纪90年代末期开始，农民工返乡潮陆续出现，到近几年更为普遍。据资料显示，2009年我国农民工出外打工率为26.7％，返乡率达到72.5％。1、返乡农民工的职业动向成为社会关注的一大问题，鼓励创业也被列人中央政府的重要文件当中。2007—2012年期间，中央连续六年均在“一号文件”中明确提出扶持农民工返乡创业。2008年国务院办公厅在所发布的《关于切实做好当前农民工工作的通知》中要求，地方人民政府应在用地、收费、信息、工商登记、纳税服务等方面，降低创业门槛，给予农民工返乡创业更大的支持。各地政府也积极响应，相继出台相关的优惠政策。

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2000年以来，我国返乡创业农民工的数量以年均增长7％的速度发展，2、这也引起国内学者的普遍关注。研究主要集中在农民工返乡创业现象大量出现的原因和必要性3、、现阶段农民工返乡创业现象的特点和具有的优势4、、社会流动视角下农民工返乡创业路径5、、当前农民工返乡创业中存在的主要问题6、以及对促进农民工返乡创业政策和意见上。7、然而，包括农民工在内的普通大众对此关注程度如何?这种社会关注是一时之热还是具有持续性?各地区之间是否存在差异?这些问题值得追踪并探讨。

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目前农民工的相关统计数据还比较缺乏，多数研究基于在一定区域内开展的问卷调查8、9、。事实上，互联网络提供越来越多样的海量数据，为这一领域拓宽了新的研究主题与思路。本文尝试运用网络数据，分析农民工返乡创业的社会关注度及其地区差异，也藉以此为基础，为相关政策制定提供依据。

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二、数据与方法

（一）数据来源

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近年来，以搜索引擎关注度—谷歌趋势（GooSe Trends）和百度指数（Baidu Index）—为基础数据的相关分析、预测等研究日益兴起。它们均通过以海量网民行为数据为基础的数据分享平台，提供某关键词在一定地域范围内的搜索规模、频次等，并提供原数据的下载。后者还能指示一段时间的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化、关注该关键词的网民地域分布情况等。

国外学者利用谷歌趋势进行疾病监测、经济预测等方面的研究。与传统数据和方法相比，研究发现采用此类新数据进行的分析具有一些明显优势，并且具有巨大前景，并在经济短期行为预测、旅游目的地规划等方面有所尝试。例如有研究者运用谷歌流感趋势，将该数据与疾病预防与控制中心提供的数据进行对比，发现搜索流感相关词条的人数与流感相关症状患者有很好的正相关性，但是前者提供数据的时间要早于后者7～10天。另有研究者运用众多相关词条的谷歌趋势数据，研究搜索关注度与金融市场情况的关系，提出金融市场中的“早期预警效应”。 copyright dedecms

百度指数自2006年7月向用户开放查询功能，PC趋势积累了2006年6月至今的PC端用户查询数据，移动趋势则展现了自2011年1月至今的移动客户端用户查询数据。基于海量百度网民使用搜索引擎的情况和相关的新闻舆论情况，分别推出了“搜索指数”和“媒体指数”，以折线图的形式呈现。“搜索指数”是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。而“媒体指数”只有折线图。国内学者主要采用百度指数，将其运用于旅游、经济和区域规划10、等方面，也有学者对地域网络关注度进行深入分析，探讨其内在成因。11、本文以“农民工返乡创业”词条进行搜索，由于2011年前并无有效数据出现，2015年尚未形成完整的数据，因此选择2011年1月—2014年12月4年间的百度“搜索指数”，作为“农民工返乡创业”的用户关注度。 织梦内容管理系统

（二）研究方法 本文来自织梦

以中国大陆31省区市为研究范围，通过对“农民工返乡创业”的用户关注度的统计和分析，探究农民工返乡创业关注度的时空分异规律及其与各地农民工输出输入情况的相关程度；进一步选取重点省份作为研究区域，分析省区内关注度的地区差异及其与各地级行政单位政治地位、经济发展情况的相关程度。考虑到相邻省份和省内相邻地区出台政策的相互影响以及人口迁移也会受距离影响存在空间近邻效应，假设用户对于农民工返乡创业的关注度也受空间距离的影响，以各年用户关注度为唯一变量，利用Geodata软件计算并分析其空间自相关情况。 本文来自织梦

三、农民工返乡创业关注度的地区差异 dedecms.com

（一）总体关注度的年际变化 copyright dedecms

以2011—2014年为研究时间，从百度指数中提取各年份全国“农民工返乡创业”用户关注度年均值。年际变化情况如图-1所示，除2012年有小幅度上升外，用户关注度整体呈下降趋势。在中国期刊网（CNKI）中以“农民工返乡创业”为主题词进行搜索，共得到3400条搜索结果，按年度发表文章数进行统计，结果与社会关注度类似，呈逐年递减的态势（如图-2所示）。网络用户和学术界对此问题的关注度均呈下降趋势，其背后可能透射出以下两种可能性：一是“农民工返乡创业”被列为自上而下的政府激励政策，其实际的政策效应及由此带来的社会关注热情正在消退；二是创业农民工在各地被视为普通创业者，其农民身份和打工经历等一度被强调的形象标签逐渐弱化。

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（二）东、中、西三大地带关注度差异 织梦好，好织梦

从全国东、中、西三大经济地带来看12、，按“农民工返乡创业”用户关注度由高到低排列，2011年整体呈“中东西”格局，即中部地区为最高，其用户关注度达17.9，明显高于东部和西部，分别是后两者的1.4倍和1.6倍。此后三大地带关注度均呈递减趋势，中部地区的关注度更迅速下滑，其2叭4年的百度指数仅为4.9，是2011年的27.4％。2014年三大地带的关注度由高到低呈“东中西”格局，而且内部差距不断缩小，居于最高的东部分别是中、西部的1.1倍和1.3倍（如图-3所示）。西部及中部地区作为农民工输出主要来源地，用户关注度却明显大幅度下降，可能由于在政策激励的一时之热后，由于地区经济水平较差，对农民工返乡的吸引程度相对较弱。 本文来自织梦

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（三）省区市差异

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以各省区市2011—2014年四年的百度指数平均值为基础，通过Arcgis的自然分级，将全国各省份分成五个类别（见表-1）。中西部的河南、安徽、贵州、重庆以及东部的广东等省市用户关注度最高，东北及西部的省区用户关注度相对较低，其中西藏、新疆、青海、甘肃等地关注度最低。 内容来自dedecms

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在四年平均关注度最高的5省市之中，贵州和广东的排名不断增长，两省分别从2011年的第5位和第4位，增加到2014年的第1位和第3位。安徽基本维持在第3、4名，而重庆由2011年的第1位下降至2014年第7位，河南在2014年跌出前10名。这几个省市都是重要的农民工输出大省，农民工数量较多，因此对于返乡创业的关注也相应较高。河南省的用户关注度下降可能由于最初是政策所引导的一时之热，虽然农民工返乡创业热潮涌动，成功率却不高13、，许多人再度选择外出工作。

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根据国家统计局提供的《2012年全国农民工监测调查报告》，按输入地、输出地农民工数量对省份进行排名（分别赋值为1-31），与各省份“农民工返乡创业”四年均值及2012年关注度均值的排名（赋值1-31）进行相关性分析，结果见表-3。从表中可以看出，农民工输出地省份排名与农民工返乡创业的用户关注度具有更好的拟合度及较高的正相关程度，也就是说，农民工输出更多的省份用户可能更加关注“农民工返乡创业”。农民工输入地排名与关注度存在一定的正相关程度，但拟合度相对较差。 织梦内容管理系统

（四）重点省份内部差异

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选取关注度排名靠前的贵州省和广东省进行省内差异分析，两者分别代表了两种典型地域：贵州代表了西部较为落后地区，农民工向外输出较多；广东代表了经济发达的东部地区，既是农民工的输人大省，也是输出大省，其外出农民工主要来自于珠江三角洲以外的城市。

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1.贵州省内差异。以贵州省为研究对象，获取2011—2014年贵州省内9个地级市“农民工返乡创业”用户关注度的平均值，结果如图-4。贵阳市平均关注度最高，达到11.5，是第二位安顺市（数值为2.5）的4.6倍。占全省的52.27％，关注度主要集中于此市，远远超过了其他地级市。 织梦好，好织梦

作为贵州省的省会城市及经济中心，贵阳市是中国西南地区重要的中心城市之一，近年来经济保持了相对平稳较快发展的水平，GDP排名多年居全省首位，具有经济、政治优势，能够在第一时间内响应中央政策，为返乡农民工创业提供有利机会。贵阳市2009年起成为全国首批创建的国家级创业型试点城市，开始实施“创业工程”，据统计，截至2013年底，全市已针对农民工返乡创业累计发放一次性扶持资金983.5万元，扶持3835人创业。14、贵阳市还为农民工创业提供了足够的小额担保贷款、经营场所租金补贴等资金帮扶，贷款额度从2万元提高至8万元。每年市财政划拨返乡创业专项奖励资金300万元。2013年，贵阳落实农民工返乡创业贷款项目500个，扶持2000余名农民工创业，发放贷款7000余万元。农民工返乡创办经济实体2.85万户（个）。参与创业人数5.1万人，带动就业9.1万人，年创产值11.25亿元。贵阳市良好的经济环境和创业政策支撑，促进了当地的农民工返乡创业的实现，因此本地农民工对返乡创业的意愿更强，用户对这方面的关注度高。 本文来自织梦

而安顺市属于贵州省经济落后地区，也是农民工输出的主要地区。农民主要通过外出打工解决当地就业机会少、家庭收入低的困境，但是随之而来的留守儿童、空巢老人等问题也不断加剧，因此许多外出多年的农民工希望带着行业经验、创业资金等回到故乡创业，具有较强的返乡创业意愿。此外，当地地方政府重视为返乡农民工提供创业的政策扶持，吸引农民工返乡创业，带动当地经济发展。进一步利用百度搜索发现，安顺市是全省中返乡创业政策较多，且扶持水平较高的城市，农民工就业与创业是当地政府关注和亟需解决的重要问题。例如当地实施“助农民工外出打拼有依靠、返乡创业有保障、活跃基层有舞台”的“三助三有”工程；成立“农民工外出金融服务中心”，为外出创业、返乡创业及困难的农民工提供贷款，提供金融优惠政策支持；组织和引导县区创办园区，引导返乡农民工中成熟的产业工人集中入驻，较好地承接东部产业转移。据不完全统计，安顺市返乡农民工开办小微企业339个，带动灵活就业人数超过万人，主要从事种植、养殖、水晶工艺品粗加工、车辆零配件、民族手工艺品等加工制造、饲料生产及技术咨询等行业。15、 织梦内容管理系统

2.广东省内差异以广东省为研究对象，获取广东省内21个地级市的2011—2014年“农民工返乡创业”平均百度指数，结果如图-5。平均关注度最高的两个地级市为广州市和深圳市，对应数值为6.25和5.5，这两个城市的关注度明显高于其他地级市，共占全省的74.6％。广州、深圳和东莞作为珠三角地区经济发达的城市，是外地务工人员输入的主要目的地，能获得的资本和经验更为丰富，更有利于农民工创业的实现。但经济发达地区创业门槛通常较高，农民工往往更加关注与返乡创业，因此在广东，农民工返乡创业的用户关注度也相对较高。此外，广东省出台了针对户籍为广东的农民工创业贷款的优惠政策，和外地务工人员创业小额补助，政策的鼓励也有利于提高用户对返乡创业的关注度。 本文来自织梦

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四、农民工返乡创业关注度的空间相关性 织梦好，好织梦

（一）空间自相关测量指数

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根据以上分析，农民工返乡创业关注度存在显着的省际差异及省区内差异，这种差异在地理空间上是否存在一定的关联?下文利用Geodata软件，采取空间自相关分析，对此问题展开进一步讨论。

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本文采取空间自相关来分析创业活动的空间集聚状况。空间自相关分析（spatial autocorrelation analysis）用于确定某一变量是否在空间上相关，其相关程度如何。常用Moran‘s I统计量来反映创业活动在空间中的分布情况和聚集状态。 dedecms.com

全局空间自相关用于探索整个空间上属性数据的分布模式及空间结构情况。反映的是空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度。全局Moran’s I指数（Global Moran’s I）计算如下： dedecms.com

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（1）式中，Xi和Xj分别为i和j所在位置的观察值，Wij为空间权重。并对Moran’s I结果进行z统计检验。 本文来自织梦

局域空间自相关分析可以进一步探索属性数据在空间上的聚集行为、聚集位置等空间信息。本文采用Local Moran’s I（LISA）来衡量局域空间自相关，其公式如下：

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Ii代表Local Moran I，其中Zi，Zj是观察值的标准化形式，空间权重矩阵Wij是行标准化形式。结果同样采用z统汁检验。

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Motan‘s I取值范围为[-1，1]，正值表示区域存在空间正相关；负值表示存在空间负相关关系；零值表示不存在空间自相关。

（二）全国范围全局空间自相关 织梦好，好织梦

用Geodata软件计算出2011—2014年“农民工返乡创业”关注度的空间相关统计量，结果如表-4所示。Z值为I值的标准化统计量，显着性水平则可以由z值的p值检验来确定。如果p值小于给定的显着性水平α值，则拒绝零假设（即n个单元之间不存在空间自相关）；反之，则接受零假设。 内容来自dedecms

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以α=0.1进行显着性检验，“农民工返乡创业”用户关注度在2011—2013年显着，且I值为正值，具有显着的正相关关系。即“农民工返乡创业”用户关注度在空间上的分布不是随机的，而是呈现出一定的相互关联情况，对“农民工返乡创业”用户关注度较高的省份会相对地与关注度较高的省份相邻，关注度较低的省份则会相对地与关注度较低的省份相邻。但从时间上来看，全国用户关注度的空间正相关性逐年减弱，直到2014年不显着。这也与社会对农民工返乡创业的整体关注减弱相关。

（三）全围范围局部空间自相关 织梦好，好织梦

利用Geodata软件输出四年“农民工返乡创业”用户关注度高低的省区聚集状况，大致有六种结果，即不显着、高—高型（本身数值为高，且与数值高的省份相邻）、低—低型（本身数值为低，与数值低的省份相邻）、低—高型（本身数值为低，与数值高的省份相邻）、高—低型（本身数值为高，与数值低的省份桐邻）、无邻近单元（在本文中指台湾和海南省）。2/3左右的省区市与其相邻地区的局部空间自相关并不显着，而且不存在高—低型集聚，其余省区市则以低—低或高高集聚为主，个圳地区呈现低-高型集聚较少（见表-5）。高-高型集聚主要存在于中部及东部地区，主要为湖南、广西、重庆，湖北和贵州等农民工输出大省，但随着时间减少，这种集聚省份正不断减少，范围缩小，与全局空间正相关性减弱的趋势一致。而低—低集聚主要出现于西部地区，主要为西藏、新疆、甘肃等地，可能由于西部这几个地区的发展情况类似，农村地区网络通讯条件较差或农民工创业意愿相对不高。这些省区之间的相关性影响着全国的全局相关性格局。

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（四）重点省份内部空间自相关 copyright dedecms

对贵州和广东两省进行全局空间自相关分析，统计结果如表-6所示。当置信度α取0.1时，只有贵州省2012年数据显着。因此可以判断贵州和广东两省内部各城市之间无明显空间自相关。

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五、结论与讨论

本文以百度指数作为主要数据来源，分析农民工返乡创业的社会关注度及其地区差异，探讨其与经济发展水平以及省份农民工输出输入情况之间的相关关系，并进一步研究其空间白相关情况，得到两点主要结论。 本文来自织梦

（一）农民工返乡创业的社会关注度整体呈下降趋势

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在三大经济地带中，按关注度由高到低，整体格局呈现出由“中东西”转向“东中西”，而且地带之间的差距不断缩小。在省内，贵州省和广东省省会城市都具有较高的关注度。这既与中心城市经济发达程度较高、吸引本省农民工的数量较多、当地创业机会较多等因素有关，又与中心城市对中央政策的响应速度快有关。两省关注度次高城市的特征具有明显差异，贵州出现在经济不发达的安顺，而广东则出现在经济发达的东莞。 织梦好，好织梦

（二）农民工返乡创业社会关注度在全国范围内具有较为显着的空间自相关，并且各省份与邻近省份的关系以“高—高”型为主 织梦内容管理系统

在省区尺度上，农民工返乡创业关注度存在较大的局部空间自相关显着性，即高关注度地区之间互相邻近，低关注度地区之间相邻，这可能与相邻省域单位之间在公共决策及个体行为方面更容易相互借鉴、学习与模仿有关。在省区内部城市尺度上，通过重点省份贵州及广东省的分析，均未发现有明显的空间相关性。

虽然基于网络大数据的探索存在数据来源问题和计算方法的限制，但是它能够相对准确地表示关注度的趋势以及地区差异。用户列于“农民工返乡创业”的关注在一定程度上指示农民工对于返乡创业的潜在意愿与现实趋势。这是在官方统计数据缺失并且统计工作有难度的条件下的一种有效补充。就本文关注度较高的省区市而言，如何进一步提供并不断完善优化农民工创业环境，从而充分有效地利用返乡农民工的人力资本和物质资本，解决当地农民就业、促进农村地区发展，值得跟踪讨论。而那些关注度较低甚至下降的地区是否意味着本地政策不到位、农民工返乡创业难度大、成功率低，值得深入调查。另外，本文的研究内容着重在地区差异现象的探讨，对其现象的成因还缺乏深人讨论，尤其对于数据背后的实践意义还值得进一步挖掘。 织梦好，好织梦

注释：

1、万建辉《华中师大“六省十村”抽样专项调查：全国农民工返乡率72.5％》，资料来源：http：//cjrb.cjn.cn/html/2009-04/21/content_1398098.htm.

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2、张秀娥、王冰、张铮《我国农民工返乡创业的困境分析》，载于《经济研究参考》2012年第30期第21至22页。 本文来自织梦

3、张明林、喻林、傅春《金融危机和产业转移背景下农民工返乡创业对策研究》，载于《求实》2009年第5期第53至55页. copyright dedecms

4、孙丽而、李富忠《基于FAB模型的农民工返乡创业分析》，载于《科技信息》2009年第21期第19至22页

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5、马忠国《社会流动视角下农民工返乡创业路径研究》，载于《特区经济》2009年第12期第183至184页。

6、林斐《对百名“打工”回乡创业农民的问卷调查及综合分析》，载于《江淮论坛》2001年第5期第64至67页。

7、刘庆宝《金融危机背景下农民工返乡创业条件分析与对策思考——基于安徽经济欠发达地区的实证分析》，栽于《乡镇经济》2009年第10期第81至84页。 织梦好，好织梦

8、胡伊瑾《代际差异视角下农民工返乡创业意愿影响因素的实证分析——基于湖北省崇阳县539份问巷调查研究》，载于《湖北经济学院学报（人文社会科学版）》2015年第8期第47至50页。

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9、熊智伟、王征兵《基于TPB理论修正的农民工返乡创业意愿影响因子研究——以江西店262名农民工微观数据为例》，载于《人口与发展》2012年第2期第54至60页。 内容来自dedecms

10、李山、邱荣旭、陈玲《基于百度指数的旅游景区络空间关注度：时间分布及其前兆效应》，载于《地理与地理信息科学》2008年第6期第102至107页。 本文来自织梦

11、张力《基于百度指数分析的地域网络关注度研究——以镇江为例》，载于《图书情报研究》2012年第1期第40至47页。 织梦内容管理系统

12、东部地区包括：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等11个省市；中部地区包括：山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8个省；西部地区包括：内蒙古、广西、四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆等12个省区市 内容来自dedecms

13、河南经济报《河南农民工返乡创业潮来袭如何让创业之梦成为现实》，资料来源：http：//henan.qq.com/a/20160113/017450.htm.

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14、刘拐秋《贵阳市在探索中走出一条西部创建创业型城市之路》，载于《中国劳动》2013年第10期第32至33页。

15、贵州日报《安顺返乡农民工创业成小老板带动万人就业》，资料来源：http：//www.chinanews.com/sh/2013/08-20/5183218.shtm1. 本文来自织梦

（作者：朱华晟 丁玥 北京师范大学地理学与遥感科学学院；方明 中国科学院地理科学与资源研究所）

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